关于我的大二开学第一周，和自己的一些思考#

这是一篇大二开学第一周的记录，目前自己大一结束，也是正式升大二了，对于大一暑假和大二第一周来说，其实到现在做的东西说多也多，说少也少，这篇文章也不想去写其他东西，就浅浅总结一下，给自己大二生活开一个好头吧。

其实按理来说，最开始的转变应该是在暑假8月初，dsf出来的时候，当时很惊艳，于是我自己也上手试了一下agent框架，发现确实很不错，后面到现在也是一直在用，包括但不限于用dsf做了很多应用层的东西，自己之前很多天马行空的想法，利用agent也可以很快速的压低启动成本（其实说实话agent框架确实不是那时候才有，只是说我自己考虑到之前，这个也没发展到多么成熟的地步，之前弄这个确实性价比不高，比如国内外一些厂商推出的套餐），于是在暑假依靠这个加上自己的云服务器，完善了自己的整个数字生态基础底座，也让我对未来的工作和学习模式有了更加深刻的体会。

目前我是在用dsh+opencode+codex（因为自己设备多所以用的也不一样），回校后，在大二正式开学第一周前，自己也处理了一些事情，包括但不限于：旧电脑炸主板，开发版被我玩坏，天选笔记本叠叠乐脱盘，耳机缺少关键软件驱动…等等一系列的事情，虽然每一件事都不大，但是整体处理起来特别消耗精力，以至于前面那段时间整个人每天特别忙，但是又不得不去做很多琐碎的小事情。

在开学第一周不断处理好各种事情后，现在要好的多了，利用自己的不同设备和服务器（包括校内和云上的），后续可以进行多设备虚拟组网，同时利用现有框架，达到一个真正自动化的全自动工作流，使得我不用打开电脑，用手机就可以进行记录，自己的各种想法和思路，以及对于未来发展的计划，都可以随时随地进行云汇集，达到一个端云协同的效果，也不用受限于单个厂商自己的生态（当然不是说厂商自己做的生态不好，只是说我自己更喜欢全面的自主可控性），坏处是前期投入的精力可能确实很大，好处是以后很多东西的启动成本会大幅降低，运维成本也会下降，并且通过不断的记录复盘，我也能直观体会到自己的一个清晰成长线。至于数据安全性问题，只有推理过程和脱敏后的个人数据上云，自己的隐私数据全部留在本地，倒也不用太过于担心。

当然其实这也是ai时代自己做的一些探索，可能类似个人公司的形式？（苦笑），虽然确实有一定的追求前沿潮流的冲动，不过我也觉得合情合理，至于模型的更迭跑分啥的，我倒不是特别关注，毕竟作为一个普通人其实很少有用最顶级模型的需求，至少大部分时间是这样。

再就是其实看到网上OpenAI内部模型斩杀前沿问题，比如NS方程这种，其实站在我自己的专业角度来说倒不是太担心（纯数不了解，因此不发表评价），或者说，就算是解决了其实跟我这种普通人关系倒也不太大，如果是针对密码学来说，只要不涉及NP完全问题，好像倒也没什么影响，目前来说，AI在密码学方向也确实有一些成果，不过好像也都只是作为一些辅助作用，或者未来可以利用算力去发现以前论文里面某些方案的漏洞，或者安全规约证明的逻辑不通，这倒也很正常，反倒还可以推动密码学学科进步。

如果硬要跳出密码学领域，站在我个人来看的话，AI不管如何发展，也许AGI真的会到来那也不见怪，但是至少目前来说，都是根据已有数据和语料利用算力去解决已有问题，换句话说至少目前在没有外人干涉情况下，AI自己从0到1的突破很难，不管是解决从未有进展的猜想，亦或是提出原创性的问题。当然如果未来真的可以自己原创问题并且自己解答，倒也不见怪，那毕竟AI时代什么都可能发生。并且因为具体问题解决后，成果转换到应用层也有相当长一段时间。所以其实我感觉自己做好自己的事情已经足够了，反正自己可能终其一生也只是个普通人，至少未来完成PQC迁移，AI与基础设施深度融合后，很多事情都可以慢慢稳定下来，倒也不用太过于焦虑。

至于自己的话，关于目前最重要的这个私人的小型分布式系统，在未来一到两周搭建好之后，也会慢慢结合自己大一搭建好的一些相关基础，去辅助和不断完善，特别是看自己的生活和学习会因此发生什么变化，并尝试结合这个系统，去做一些不一样的东西，并且加速对自己的自我认知，促进自己成长。

呃呃好吧写到这里，也想不出什么其他要写的了，以后有了新的进展再发吧，当然以上也只是自己的一些碎碎念，就当做总结吧，起码为自己大二生活开了一个好头，希望之后自己生活会慢慢变好起来。